星城活動38kky.com

將在地景點化為吸引人的漫畫角色！台中市政府新聞局昨日起一連三天舉辦「台中國際漫畫論壇│漫讀」活動（見左圖），透過參訪走讀城市知名景點、邀請國內外漫畫家近距離論壇，以及藉由漫畫工作坊，全程與民眾一同發想，創造專屬台中城市的漫畫角色，協助行銷台中、促進觀光。「台中國際漫畫論壇│漫讀」記者會在台灣大道市政大樓登場，新聞局主任秘書陳瑜出席活動時表示，這次活動讓漫畫家與民眾近距離互動，並透過論壇汲取外國漫畫家的角色創作經驗，將城市形象的主導權還給民眾，以民眾的創意作為角色雛形。新聞局表示，「台中國際漫畫論壇│漫讀」邀請馬來西亞「新銳鬼才」李國靖及人氣漫畫家泉記，與台灣漫畫家傑利小子擔任導師，讓國內外知名漫畫家與愛好漫畫的民眾近距離接觸，引出民眾的想法，一起將台中名勝轉化為吸引人的漫畫角色，藉此落實文化公民權。第一天活動參訪台中著名景點一德洋樓、審計新村及彩虹眷村，參與民眾藉由聆聽講解，找出名勝不同的面貌，再與漫畫家討論如何將景點形塑成角色；第二天國際論壇邀請日本《天才針灸師》的作者木村直巳，與馬來西亞漫畫家李國靖、台灣在地漫畫家傑利小子，分享不同國家解讀角色產業魅力的想法。第三天工作坊將會把主導權交到參與民眾手中，在漫畫家協助下，透過分組討論、腦力激盪發揮創意，以前兩場活動討論作為想法基底，構思擁有台中特色的「城市角色」。

娛樂中心／綜合報導 【 11/15 19:51 發稿 ｜ 21:15 更新：新增影音 】迎接聖誕佳節來臨，統一時代百貨「愛‧Sharing」今（15）日起北高同步連線點燈，台北、高雄場分別請到人氣歌手畢書盡、安心亞擔任開唱嘉賓，其中畢書盡一身亮麗藍色西裝外套現身切合點燈主題，賣力演唱4首歌、頻頻對粉絲送愛心放電，為接下來的跨年場演唱先暖暖身。▼▲畢書盡擔任統一時代百貨點燈開唱嘉賓。為統一時代百貨「愛‧Sharing」以美國Las Vegas為主題的點燈儀式開唱，今年活動已經排到年底的Bii畢書盡擔任嘉賓誠意十足，半小時就帶來包含Action Go、愛你就夠了、我比從前想你了、Love More，抒情歌撩的粉絲心癢癢，還狂送手指愛心對粉絲放電說愛你，圈粉指數破表。▼▲畢書盡擔任統一時代百貨點燈開唱嘉賓。畢書盡今年已經確定會留在台灣陪伴粉絲一起度過跨年夜、向來是廠商尾牙首選的歌手之一，據了解目前尾牙商演已經排超過20場，人氣爆棚；而針對聖誕節即將到來，Bii說過小時候就相信有聖誕老人，因為以前爸媽都會提前買好禮物給他，讓他相當期待。畢書盡日前接受媒體訪問時曾說，可以和身邊的同事、朋友一起度過聖誕節那種氛圍是最棒的，自己也超愛交換禮物，尤其是「爛禮物」，甚至他還買過鼻毛夾當過交換禮物，今年若有時間也會約大家一起來同樂。更多三立新聞網報導捕獲野生寶可夢！信義區超萌皮卡丘「大量發生中」超好拍！統一時代聖誕點燈 把美國賭城搬進台北獨／他網路討論長榮過夜包 釣出野生張國煒超自信回嗆首航董事長張國煒親開飛機接客？ 星宇航空給答案了

新北市勞工局昨（十四）日在市府大禮堂舉辦「身心障礙就業促進論壇暨頒獎典禮」，勞工局長陳瑞嘉表揚進用身障員工績優單位、友善進用企業、支持性暨庇護性就業服務單位、身障職訓團體、績優職業重建人員及優良視障按摩院等，共有六十一單位與得獎者獲獎。陳瑞嘉表示，能讓身障者順利進入職場發揮長才進而達到自立，要感謝給予協助的個人和團體，今年首度新增友善進用單位獎項，讚許企業願意暖心進用身障者，期盼藉此拋磚引玉號召更多中小企業加入協助身障就業。位於泰山區獲選友善進用單位的宜勝橡膠，目前約二十多名員工從事操作油壓機及檢修毛邊工作，其中身障員工即佔半數，重度聽障的湘樺是該公司相當倚重的身障員工，一待就是六年，她的成功經歷鼓勵多名身障者有信心投入職場，目前宜勝橡膠進用十多名身障員工。獲選績優就業服務員的蔡元禾，服務於喜憨兒基金會，擅長服務智能障礙、自閉症、過動症、思覺失調症及雙極性人格疾患等服務對象，曾多次輔導受暴、違法犯紀等棘手的身障個案，運用專業素養及良好的溝通協調能力，藉由系統合作方式偕同社工、心理師、律師等專業人員一同解決問題，是此次獲獎的代表性人物。勞工局表示，盼透過表揚與論壇的分享，專業的整合服務來強化身心障礙者的就業。

▲ 金門水獺救援照片。(金門縣政府提供)台北市 / 曾珮華 綜合報導你看過可愛的野生水獺寶寶嗎？金門一位工程師近日在金門縣文化園區管理所的停車廠發現一隻小水獺，獨自行動、動作遲緩，馬上連絡相關單位，希望能確保小水獺存活。目前小水獺已被送到臺北市立動物園，由獸醫師和保育員持續照顧。金門停車場撿到水獺 搭飛機來臺北市立動物園臺灣電力公司再生能源處工程師邱明椿於11月13日下午1點左右，在金門縣文化園區管理所停車場，發現小水獺獨自行動，動作遲緩搖晃明顯有異，隨即轉送相關單位處理，由於當時相關資訊不明，基於確保水獺存活，透過林務局野生動物收容救傷計畫，隔日立即送到臺北市立動物園，目前仍由獸醫師和保育員持續照顧中。金門縣政府建設處代理處長文水成表示，這隻小水獺是歐亞水獺的寶寶，現在暫置紙箱中，活力尚可，對外界好奇，沒有警戒或欲逃脫的行為，小水獺為雌性幼獸，測量全身長約47.5公分，體重約0.7kg。文水成表示，由於當時轉交過程並無留下詳細資料，對於發現地點狀況不明，且水獺寶寶鼻腔持續有分泌物的情況，因此馬上與臺北市立動物園接洽，並於隔日一早搭乘華信航空公司到松山機場，由臺北市立動物園派遣公務車接回園內檢疫救傷中心。健康狀況尚可 未來可能野放歐亞水獺寶寶已交給主治醫師進行診療，初步檢查結果，精神活動力尚可、小病毒和犬瘟熱快篩皆呈陰性反應、聽診與觸診無明顯異常、身體部分區塊有毛球、未發現體外寄生蟲、犬齒、前臼齒和臼齒已經發育，推測應為2個多月齡剛要轉換食物階段，這時幼獸活動力較大，會自行或跟母獸爬出窩。歐亞水獺寶寶對於代奶的接受度頗高，只是一開始使用市售的狗貓奶瓶時奶嘴被咬壞，因此改用人類小寶寶的奶瓶餵奶，並搭配餵食鯛魚薄片，但魚肉的接受度不如代奶，其中有幾餐出現只想喝奶的情形，保育員要花費比較長的時間慢慢哄牠吃下魚肉。另外為了提升歐亞水獺寶寶未來野放的可能性，目前獸醫師和保育員在診療或照養的過程中，都必須穿戴全套的防疫設備，遮住大部分的面貌，以避免歐亞水獺寶寶對人類留下太深的印記。金門近期乾旱 水獺出現領域競爭臺北市立動物園提醒金門民眾，由於近期金門持續乾旱，金門地區歐亞水獺彼此間對於領域競爭進而互相攻擊的行為增加，各監測中的水獺活動熱區幾乎都有新生歐亞水獺出現，類似幼獸與母獺走失的狀況近期可能會再發生，民眾若有發現水獺幼獸落單或其他特殊的狀況，請盡快以1999市民專線通報金門縣政府，並提供現場確切位置與其他環境資訊，以作為現場處理、後續棲地改善及野放工作之參考。原始連結 更多華視新聞報導 建地下停車場 台中一中師生反彈暫緩 疑大雨沖刷 停車場突塌8車滑落邊坡

香港 / 黃育仁 綜合報導香港反送中情勢緊張，昨(12)日晚上，發射大量催淚彈和橡膠子彈，在香港中文大學校園內拘捕多名示威者，學生也以汽油彈回擊，網路流傳的影片火光四射，60多人受傷，年紀最小的還包括未滿一歲的嬰兒。現在有港媒報導，在香港馬料水碼頭有水警船在幫助中文大學的中國學生撤離，甚至有網路流傳的對話截圖指出「中聯辦說，能走都走」。網路截圖中國學生對話：中聯辦說能走就走《立場新聞》報導，香港科技大學中國學生會亦於微信公眾號發布通告指出，「每 15 分鐘有一班接駁巴士安排學生到九龍圓方商場免費乘搭過境巴士。」報導更引述《彭博》報導，中大、城大、科大的中國學生，都在共青團的協助離開香港。共青團甚至幫忙安排中國學生住處、交通費。其中還有一段網路流傳的中國學生對話截圖，上面寫著「中聯辦的意思是，能走就走」。派船送中國學生離開？ 港警：基於安全理由協助報導指出，有目擊者大約在今天早上9點半，在馬料水碼頭聚集一群講「普通話」的家長和學生，當時正在撤離第2批學生。目擊者表示，警察還問學生是否有中國身分證，要有中國身分證才能上船。香港警察也在臉書發出貼文說明：「今早一批內地生基於安全理由打算搬離校園，但因為附近道路被暴徒放置雜物而嚴重阻塞，導致他們無法離開，於是聯絡警方尋求協助。」港警指出，警方基於安全考慮及附近路面出現的堵路情況，決定調派水警輪協助該批學生前往安全地點。當抵達地點後，他們便自行安排交通工具離開。原始連結更多華視新聞報導 香港情勢緊張！ 港府宣布14日幼稚園、中小學停課 左耳確定壞死移除 趙家賢籲:不要低估專權的險惡

正在如火如荼興建中的三鶯線，預計將在2023年底完工，其將與捷運板南線銜接，根據官方預估，能讓三鶯地區到市區的通勤時間縮短20分鐘。不過，對於習慣自駕、搭公車以及利用台鐵的三峽、鶯歌居民來說，三鶯線的效用如何？它對於週遭房市是否有拉抬作用？來看專家怎麼說。 「北大特區今年的房價，較去年同期有上升1成多，但三鶯線只是原因之一。」信義房屋三峽北大店李佳諭店長認為，該區房價較雙北市區便宜、有良好生活機能，吸引大批民眾前來購屋，才是讓三峽房價逐年上漲的主因。住商不動產鶯歌建國加盟店吳展碩店長也表示，鶯歌整體房價3年前就先漲了一波，同樣是因為外地客看中鶯歌房價相對低，大量移入買房而導致。而且鶯歌本來就有火車可直達台北市，捷運的效益恐怕不太強，「不過若是鄰近捷運站的物件，依然有支撐房價的優勢。」住展雜誌企研室經理何世昌指出，捷運周邊房市的漲勢可分成定案、開工、通車3個階段。就三鶯線沿線房市來看，並沒有因為定案及開工而有明顯改變，整體熱度和近2年房市景氣回升較相關。「捷運議題沒有特別刺激房市，跟三鶯線是從頂埔站延伸而來有關。」何世昌分析，頂埔站目前房屋平均單價約為30萬元出頭，與三峽平起平坐，「通常捷運建設帶動房價，是因為區域沿線價格有落差，才具有補漲效果。」此外，何世昌認為，三鶯線必須有足夠的旅運人次，才能對房價產生支撐或拉抬效果，但目前看來通勤效益並不高，「從鶯歌到台北火車站，以台鐵跟捷運相比，顯然前者比較快速。」「不過，重大交通建設對房地產來說，本來就是加分，也較為保值。」何世昌認為，三峽站的物件，雖然不是沿線最低價，但居住條件良好是一大優勢；鶯歌車站則是房價基期低，2字頭物件表現不俗。「如果想搭著三鶯線購置房產，建議是原本工作、生活區域在板南線的民眾。」更多鏡週刊報導【三鶯線買屋攻略1】三鶯線牽起北北桃生活圈 北大特區房價年漲1成【三鶯線買房攻略2】三鶯線帶動三峽房市 專家：首推這一站【三鶯線買房攻略3】800萬買得到三房加車位 鶯歌房仲點名三站點最保值

國際中心／綜合報導一群古生物學家上個月在波蘭南部一處玉米田，發掘出1億5千萬年前的「上龍」（pliosaur）和其他古生物的化石。這是有史以來，波蘭首次出土此類古生物化石，相關研究文章已被發表在當地的學術期刊上。▲古生物學家在波蘭發現有1.5億年歷史左右的上龍（下）化石。（圖／SZYMON ZDZIEBŁOWSKI, SCIENCE IN POLAND）外媒報導，波蘭期刊《地質學家協會》（Proceedings of the Geologists' Association）上個月刊登的論文指出，學者在波蘭Krzyzanowice一處玉米田出土了一些古生物化石，包括距今1.5億年前的上龍頭骨與牙齒碎片。上龍重達數噸，體型約為殺人鯨的兩倍大，其8英尺長（約2.5公尺）的巨顎，驚人的咬合力是霸王龍的4～5倍，幾乎所有海中生物都可能成為牠的食物。這一具上龍的化石約33英尺長（約10公尺），附近還散落著恐鱷（遠古鱷魚）牙齒、龜殼等動物遺骸，科學家認為牠們很可能就是上龍的獵物。參與挖掘的古生物學家蒂博爾斯基（Daniel Tyborowski）表示，這證明這地區在史前仍是一片水域。古生物學家們還發現，這個地方布滿了水棲中上層爬蟲掠食者的化石。上龍的化石也曾在其他洲被發掘，英格蘭、墨西哥、南美洲、澳洲、北極地區都出土過。2018年科學家更在南極洲發現上龍的頭骨遺骸。上龍是一種海生爬蟲類，身長介於4～15公尺，在大約1.45～2億年前的侏羅紀，是海洋中的高級掠食者。特徵是短頸部、長頭部、體型大、流線型、行動快速且兇猛。由於上龍是肉食性動物，長而強壯的顎部充滿銳利的牙齒，有利於獵食。更多三立新聞網報導獨／余苑綺別放棄！他「大腸癌第四期」靠「人工造口」重生最會自相殘殺的哺乳動物 超殺「狐獴女王」血洗自家人！得癌症是因為「運氣不好」？放射腫瘤科醫師曝真相！獨／小孟老師提醒「雙子座」韓國瑜 年底小心更多秘密被爆

當下我們生活在數據的時代裡。機器學習和數據分析技術已經成為了我們當今生活密不可分的一部分。那接下來會怎樣呢？在這篇博客中，我不打算預測數據科學面對的未來是什麼，不會去猜測它的未來是光明有前途，還是毫無希望。這裡我只結合自己，還有我認識的一些人的經歷，提供一些決定性因素幫忙做預測。拋開這些，我先大致勾勒一下今後 10 年影響數據科學未來的關鍵因素。我希望它會在工作流程上帶給你一些有價值的見解。不用多說，這只是我的個人預測。如果你感興趣，請繼續讀下去！01 數據科學的未來：我怎樣看待？1、更多的數據科學策略數據科學就是通過定量的方式解決問題的一門學科。在過去，由於缺少數據或數據處理能力，我們只能依賴其它東西，比如“獨裁者的突發奇想”、“專家的直覺”和“普遍的共識”等。今天，這些根本都不管用了，而且毫無疑問，10 年後它們的作用會更有限。數據科學家轉而在搭建一些系統，這些系統可以輸出語音、預測、給出期望並輸出真正的結果。數據科學技術的泡沫不會破裂，相反，數據驅動策略的引入將繼續佔據主流。更多的人會關注數據，從數據中獲得真知灼見，所以數據科學團隊成為任何成功組織機構，至少是大部分組織不可或缺的一部分，由此組織之間會競爭，渴望爭得領域前沿的位置。2、更多界定明確的角色因此數據科學會更受歡迎，絶大多數顧客會更清楚數據科學家到底是做什麼的。現在，數據科學家是一個寬泛的頭銜。目前領域內的人使用相關名稱和描述時有一些不嚴謹，所以外界對該領域中人的角色有很多困惑。我們一般把數據科學領域的角色分成 4 類，它們角色職能不同但有重疊。數據架構師——開發數據架構，以有效地捕獲、整合、組織、中心化和維護數據。數據分析師——處理和解釋數據，為公司提供有執行意義的預測。數據科學家——一旦數據體量和產生速率達到一定水平，需要複雜技術時，他們會對數據進行分析。數據工程師——開發、測試和維護數據架構，保證隨時使用和分析數據。我認為隨著時間推移，所有這些角色我們會更熟悉，我們也會更瞭解它們的不同點。因此，顧客會對什麼可得什麼不可得，有更切實際的期待，頭腦中會有更清晰的工作流程，還有從中獲得的收益。3、更多的軟技能需求隨著時間推移，我們會更清楚地看到，大量的數據科學家會熟練運用 Python 或 R 語言。但是，向管理層推銷你的想法的能力，說服他們相信你的洞察和見解才值得追求的能力，這種能力會怎樣？可視化描述可以承擔一半工作，而另一半就是老舊的市場營銷能力。結果，我們會看到市場更青睞那些知道如何圍繞出售產品創造關鍵性對話的人。因此，那些能將硬軟技能結合的人會永遠吃香。4、數據會更多，處理數據的人工智能也會更多現在我們談一些嚴肅的東西。每天我們產生的數據量多到難以想像，以我們現在的速度，每天產生數據量有 2.5 個 10 的 18 次方位元組，而且這個速度只會加快。看一下 Raconteur 網站做出的每日關鍵數據信息圖：5 億推特信息；2940 億電子郵件；四千萬億位元組的 Facebook 數據；四萬億位元組的單位車聯網數據；650 億條 WhatsApp 信息；50 億條搜索信息；到 2025 年，預計全球每天將產生 463 艾位元組（463*10^18 位元組）數據，相當於每天 212,765,957 張 DVD 的數據量！實際上，僅靠數據科學家，無法管理和處理這麼龐大的數據。屆時，人工智能很可能成為協助數據科學家處理數據的有效工具。自動化數據分析工具和機器學習會“聰明”到取代數據科學家做例行工作，比如探索性數據分析、數據清理、統計建模和構建機器學習模型。5、更少的代碼，相當少的代碼據特斯拉 AI 總監 A. Karpathy 說，不久的將來，我們可以不用寫代碼了。我們只需要找到數據，並輸入到機器學習系統即可。此種場景下，軟件工程師的角色會成為“數據監管者”。未來大多數程序員都不再需要複雜的軟件倉庫，不用寫複雜的程序。Karpathy 說，程序員會從事蒐集、清理、操作、標記、分析數據以及對神經網絡產生的數據進行可視化的工作。機器學習正在引領一種新的計算範式，在該範式中訓練機器才是關鍵技能。隨著機器學習技術的普及，以及通過工具的抽象達到更高程度，我們會看到大部分編程工作會逐漸消失。最終，製造產品的大部分步驟將是屏幕上的拖拽、刷卡、指向和點擊操作。從業者會從中解放出來，在解決問題時更有策略性和創造性。你在《星際迷航》中看到過有誰寫計算機程序嗎？沒有。諸如 R 語言、Python 和 Spark 這樣的工具會變得無用武之地嗎？大多數數據科學家不再需要通過寫程序的方式做統計分析或訓練機器學習模型了嗎？沒有這麼簡單。無論如何，把希望寄託於這些方面意義不大。你仍然需要理解和熟悉所有這些處理過程，機器學習只是輔助一些日常事務。6、儘可能多地使用 API（應用程序接口）大部分公司是先做好一件事情，攢到名氣，然後以此起步，以開源 API 的形式貢獻到社區。10 年後，大部分軟件的製作方式會可見地接入到終端，最大程度地利用一切所需的服務生成解決方案。數據科學家能快速構建測試模型，一次建立和測試多種算法，最後和整個團隊可視化驗證結果。未來隨著適時地引入深度的技術思考，科學家將不再白費力氣做重複工作了。7、自我學習傳統的學術環境將逐漸失去意義。信息經濟需要能快速改變信息的途徑。人們通過 3-4 年的學習畢業後，所學的技能已經過時。人們開始掌控自己的學習過程為自己賦能，未來得以生存的學院將是那些擁抱在線學習、快速更新課程授予方式的學院。未來的學習會基於你能構建什麼而定義，而不是缺乏現實世界應用的基礎原理。Q1. 數據科學家是否會被自動化算法替代根據廣受歡迎的 CRISP-DM 數據分析項目的管理方法論，數據分析項目的實施分為 6 個階段，每個階段中，分析師或者數據科學家都是直接參與的：業務理解數據理解數據準備建模評估部署步驟 3 和 4 包括大量的例行化工作。為了利用機器學習解決每個具體的實力，你必須不斷地：配置模型超參；嘗試新的算法；向模型加入原始特徵的不同表現形態（標準化、方差穩定性、單調變換、降維、分類變數編碼、從已有特徵中創建新特徵等等）。在自動化的幫助下，分析師或數據科學家的例行操作，以及數據準備和清理中的部分操作可以被移除。但是，步驟 3 和 4 中的其他部分，以及 CRISP-DM 中的剩餘步驟都會被保留，所以分析師的這種日常工作上的簡化不會對他們的職業造成任何威脅。機器學習僅僅是數據科學家使用的工具之一，此外還有可視化、數據調研、統計和計量經濟學方法。即使在機器學習方法裡，完全自動化也是不可能的。在解決新算法及其組合的開發和應用中存在的非標準化問題時，數據科學家的高級角色特性毫無疑問會繼續保持。自動化算法能夠梳理所有的標準組合，生成一個基礎解決方案，專家們可以此為基礎做進一步改進。但在很多情況下，自動化算法生成的結果已經足夠好，不用改進即可直接使用。很難想像，離開分析師的幫助，一種業務可以直接使用自動化機器學習方法生成的結果。任何情況下，上述方案的數據準備、對生成結果的解釋以及其他階段都是必需的。同時，現在許多公司的分析師，不斷與數據打交道，擁有非常成熟的心態，在業務領域非常精通，但是掌握機器學習方法的水平還不夠。公司通常很難吸引到特別勝任的高薪機器學習專家，市場對他們的需求不斷增長，而且超出供給很多倍。解決辦法可能是為公司的分析師提供使用自動化機器學習工具的渠道，這需要自動化技術的普及。未來，許多公司不用組建高度專業化的團隊，也不需要顧問企業的參與，就能享受到大數據帶來的好處。Q2. 數據工程師會比數據科學家更搶手嗎？我認為應該區分一下數據科學家和數據工程師了。前者是接受過正規教育的應用數學家，他們研究數據科學，開發新算法，組建神經網絡等等。後者的興趣關注點稍微不同，他們瞭解每種方法的理論和應用侷限，能成功解決業務問題。前者能做事情永遠不缺，而後者的部分工作可以自動化完成，但無法完全自動化。新方法、新算法和新的解決途徑總會出現。另外，對主題領域和數據本質的專業性理解，對顧客目標的理解，以及快速實現目標的能力，無法通過完全自動化的方法做到，所以這些能力仍然極其重要。數據科學是切合實際的科學——但是世界正朝著功能性的數據科學發展，從業人員可以自己做數據分析。相比於數據科學家，你需要更多的數據工程師來啟動數據流程和整合的數據結構。聰明的機構擁有聰明的人才，他們很懂自己的數據。數據科學家之所以存在的原因是大多數機構還不太懂數據。但他們以後會懂的。如果一名數據科學家創造了一項突破性算法，但沒有數據工程師將該算法落地到業務生產中，那算法會產生價值嗎？我重申一下我最喜歡的 Gartner 數據，只有 15% 的大數據項目最後投入了生產領域。雖然他們從沒有深入探尋剩下的 85% 為什麼沒能投入生產領域，但是我提出一些未能成功落地的幾個關鍵原因：他們沒有找到一個能值得落地的見解；他們找到了合適的見解，也構建了模型，但沒能創建可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線；他們不需要什麼見解，因為他們需要的數據分析不用依賴複雜的模型。但仍然是沒能可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線。這就是為什麼每家數據科學公司都需要至少兩名數據工程師的原因。02 總結數據科學家職業的未來前景如何，仍然很模糊，需要專業的判斷。但是，每天都有新的代碼庫和工具出現，我們絶不是走在簡化開發和創建業務模型這些基礎設施的道路上。許多人都很自信地說不錯，但還有不好的一面，我們創建的系統越複雜，系統就越隨機，越基於概率。目前人工智能階段的主要問題是在預言結果的意義是缺乏直覺。我們只有定量的方法來解決某個特定的問題，基於此方法做出預測，但是預測的質量不高。目前為止，這個方法運行得很不錯的，但未來不得而知。讓我們拭目以待吧。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪